توصل باحثون أمريكيون إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ بخطر الإصابة بأمراض القلب قبل سنوات من ظهور الأعراض السريرية، عبر تحليل الإشارات الكهربائية للقلب أثناء النوم.
وأوضحت دراسة حديثة بدعم من المعهد الوطني الأمريكي للصحة أن تقنيات التعلم العميق قادرة على قراءة تخطيط القلب في مختلف مراحل النوم بدقة عالية، لتحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بالرجفان الأذيني وفشل القلب، إضافة إلى تقدير احتمالات الوفاة خلال عقد كامل بعد الفحص.
واعتمدت الدراسة على قاعدة بيانات واسعة ضمت أكثر من ثمانية وثلاثين ألف مريض أجروا فحوصات للنوم في ثلاثة مراكز طبية كبرى في الولايات المتحدة، حيث استعان الباحثون بتسجيلات أحادية القناة ومعلومات عن مراحل النوم لتدريب النموذج الجديد واختبار قدراته.
وأشارت النتائج إلى أن النموذج تمكن من تصنيف المرضى بدقة وفق مستويات خطورة متباينة، متجاوزاً عوامل الخطر التقليدية مثل العمر والجنس والسمنة والسكري وارتفاع ضغط الدم واضطرابات التنفس، ما أدى إلى تحسين أداء التنبؤ الطبي بنسب ملحوظة في مختلف المؤشرات القلبية ومخاطر الوفاة.
وتبرز أهمية هذه التقنية في اعتمادها على إشارات بسيطة ومتاحة ضمن فحوص النوم الروتينية، مما يفتح المجال مستقبلاً لاستخدام لاصقات طبية منخفضة التكلفة بدلاً من تخطيط القلب التقليدي المعقد.
وعلى الرغم من هذه النتائج المبشرة، شدد الباحثون على ضرورة إجراء مزيد من الدراسات السريرية للتحقق من الفائدة العملية للنموذج وأثره المباشر في تحسين رعاية المرضى ونتائج العلاج.
